İstatistiki bölge birimleri olarak bildiğimiz NUTS (Nomenclature des Unités Territoriales Statistiques) 2000’li yılların başından bu yana kullanılmaktadır. Bu birimler oluşturulurken Nüfus, Coğrafya, Bölgesel Kalkınma Planları, Temel İstatistiki Göstergeler ve illerin Sosyo-ekonomik Gelişmişlik Sıralamaları dikkate alınmıştı.

[Devamını oku…]

Açımlayıcı/Kedşfedici faktör analizi ile doğrulayıcı faktör analizi klasik kullanımlarında aynı sonucu vermezler. Açımlayıcı doğrulayıcı analizle aynı sonucu vermeyebilir. Bu yazıda bununla ilgili bir örnek ve ne yapılması gerektiği anlatılmıştır.

[Devamını oku…]

Şu adreste yer alan istatistik sınavına katılarak istatistik bilginizi test edebilirsiniz:

https://www.olcme.org/istatistik

Oyuna katılmak için verilen tabloda yanlış olduğunu düşündüğünüz yerlere tıklayın. Daha fazla oku bölümüne tıklayarak oyunun devamına katılabilirsiniz.

[Devamını oku…]

Örtük büyüme eğrisinin analizi bir kaç aşamadan oluşmaktadır. Bu aşamalardan birinci bu eğrinin tanımlanabilip tanımlanamayacağının belirlenmesi, ikinci aşama ise bu eğriyi oluşturan intercept ve slope parametrelerinin ve bunlara ait varyansların anlamlılıklarının test edilmesidir.

[Devamını oku…]

Sosyal Bilimlerin tüm alanlarında kullanılabilecek istatistiksel analizleri uygulamalarıyla işleyeceğimiz doktora dersi Her Perşembe sabah saat 9:00-12:00 arasında https://bbb.cevrimiciders.com/b/mur-uos-ecr-uph adresinden takip edilebilir.

Ders jasp, r ve r studio programları kullanılarak gerçekleştirilecektir. Ders içeriği aşağıdaki gibi olacaktır:

Giriş düzeyi analizler:

İstatistiksel düşünmenin doğası, Dağılımlar, merkezi limit teoremi ve güven aralığı.

a. Veri toplama aracı geliştirme sürecinde analizler: Açımlayıcı/Keşfedici ve Doğrulayıcı Faktör analizi, Açımlayıcı sonrası doğrulayıcı faktör analizinde ESEM yöntemi, Faktör yapılarının eşdeğerliği (Ölçme değişmezliği). Faktör skorlarının kestirilmesi

b. Örneklemin evreni temsil derecesi (One-sample t test), bağımsız gruplar için t testi (independence samples t test), İkiden çok grubun ortalamalarının karşılaştırılması Varyans analizi (ANOVA), Korelasyon, Regresyon,

c. Nonparametrik testler: mann-whitney, kruskal-wallis, spearman’s rho

d. Toplanan verilerin sürekli olmaması durumunda analizler: Kay-kare (Chi-Square), phi

Orta düzey analizler:

Yapısal Eşitlik modellemesi ailesi analizleri: Path analizi, Mediation (Aracılık) analizi, Moderation analizi, mediated moderation, Latent growth

İleri düzey analizler:

Puanlamanın değiştirilmesi (madde tepki kuramına dayalı faktör skorlarının kestirimi), boyutluluğun Dimtest ve Noharm ile tespiti.

Aracılık etkisinin yapısal eşitlk modellemesi kullanılarak test edlmesini buraya tıklayarak izleyebilirsiniz.