R ile İstatistik Vektör nedir, data frame nedir bunları unutun. Önce gerçek bir analiz yapın. Bu yazıda neler var? Neden çoğu R kursu sizi kaybediyor? R öğrenmeye çalışan çoğu kişi aynı noktada takılır. Kurs başlar, ilk ders “vektör nedir”, ikinci ders “liste nedir”, üçüncü ders “data frame nedir”… Bir süre sonra şu soru kafanıza takılır:…
Deneysel çalışmalar yaygın olarak her bir grupta 30’un altında kişi sayısı olacak şekilde uygulanırlar. Örneğin bir ilacın verildiği ve verilmediği iki grupta 15’er kişi olabilir. Başka bir örnek verirsek bir eğitimi alan ve almayan gruplarda 18’er kişi olabilir.
Regresyon analizini kapsamlıca anlamak için linkteki yazıyı kullanabilirsiniz. Yazıya ulaşmak için şu bağlantıya tıklayınız: Regresyon
Aşağıdaki haritada 1904 yılından itibaren bugüne kadar Türkiye’de meydana gelmiş 5 ve daha üzeri büyüklükteki depremlerin fay zonlarındaki yerleşimlerini yıl bazlı görebilirsiniz. Haritada sağ üstteki düğmeyi sağa doğru çekerek yıllar içinde ilerleyebilirsiniz. Sağ alt köşeden sadece ilgilendiğiniz fay zonunu seçili hale getirebilirsiniz. Veriler gece güncellenir. Veriler günlük olarak USGS’den çekilmektedir. Fay hattı bilgisi DOI:10.13140/RG.2.2.25509.58084 yayınından…
Açımlayıcı/Kedşfedici faktör analizi ile doğrulayıcı faktör analizi klasik kullanımlarında aynı sonucu vermezler. Açımlayıcı doğrulayıcı analizle aynı sonucu vermeyebilir. Bu yazıda bununla ilgili bir örnek ve ne yapılması gerektiği anlatılmıştır.
Regresyon normalde en basit haliyle bir sürekli değişkendeki değişimle öteki sürekli değişkende ne kadar değişim olduğuna dayalı olarak değer tahmini için yapılan bir analiz.
Faktör Analizinin tanıtımını ve SPSS’te nasıl yapıldığını yazının devamında bulabilirsiniz.
t testinin SPSS programında uygulanışının nasıl olduğunu gösteren yazıyı yazının devamında okuyabilirsiniz. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse imlecini resimlerin üzerinde bekletin.
Bu yazının devamında 3 veya daha fazla sayıda grubu, bir değişken bakımından karşılaştırmak için kullanılan tek faktörlü varyans analizi (One-way Anova) anlatılmıştır. Yazının sonunda, analizin SPSS ile nasıl yapılacağı, resimlerle anlatılarak örnek bir analiz sonucu yorumlanmıştır. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse…
Çoğunlukla bu duruma negatif madde kovaryansları yol çar. Yani maddelerin aynı değişkene ölçmeye yönelmiş olmamaları ve iç tutarlılığın son derece bozuk olduğu durumlar. Örneğin ilk bir kaç maddeye verilen tepkilerin örüntüsüyle sondaki maddelere verilen tepkilerin örüntüsün birbirini tutmadığı durumlar.
Aşağıda 1900 yılından bugüne gerçekleşen 6 Richter ve üzeri tekil depremlerin (artçı olmayan) ayın uzaklığı-yakınlığı, dolunay olup olmaması, çekim kuvveti gibi özellikleri ile depremlerin büyüklüğü, derinliği, hangi saatte olduğu gibi özellikleri arasında nasıl bir ilişki olduğunu inceleyebilirsiniz.
İstatistiki bölge birimleri olarak bildiğimiz NUTS (Nomenclature des Unités Territoriales Statistiques) 2000’li yılların başından bu yana kullanılmaktadır. Bu birimler oluşturulurken Nüfus, Coğrafya, Bölgesel Kalkınma Planları, Temel İstatistiki Göstergeler ve illerin Sosyo-ekonomik Gelişmişlik Sıralamaları dikkate alınmıştı.
Şu adreste yer alan istatistik sınavına katılarak istatistik bilginizi test edebilirsiniz: https://www.olcme.org/istatistik
Örtük büyüme eğrisinin analizi bir kaç aşamadan oluşmaktadır. Bu aşamalardan birinci bu eğrinin tanımlanabilip tanımlanamayacağının belirlenmesi, ikinci aşama ise bu eğriyi oluşturan intercept ve slope parametrelerinin ve bunlara ait varyansların anlamlılıklarının test edilmesidir.