Sosyal Bilimlerin tüm alanlarında kullanılabilecek istatistiksel analizleri uygulamalarıyla işleyeceğimiz doktora dersi Her Perşembe sabah saat 9:00-12:00 arasında https://bbb.cevrimiciders.com/b/mur-uos-ecr-uph adresinden takip edilebilir.
Ders jasp, r ve r studio programları kullanılarak gerçekleştirilecektir. Ders içeriği aşağıdaki gibi olacaktır:
Giriş düzeyi analizler:
İstatistiksel düşünmenin doğası, Dağılımlar, merkezi limit teoremi ve güven aralığı.
a. Veri toplama aracı geliştirme sürecinde analizler: Açımlayıcı/Keşfedici ve Doğrulayıcı Faktör analizi, Açımlayıcı sonrası doğrulayıcı faktör analizinde ESEM yöntemi, Faktör yapılarının eşdeğerliği (Ölçme değişmezliği). Faktör skorlarının kestirilmesi
b. Örneklemin evreni temsil derecesi (One-sample t test), bağımsız gruplar için t testi (independence samples t test), İkiden çok grubun ortalamalarının karşılaştırılması Varyans analizi (ANOVA), Korelasyon, Regresyon,
c. Nonparametrik testler: mann-whitney, kruskal-wallis, spearman’s rho
d. Toplanan verilerin sürekli olmaması durumunda analizler: Kay-kare (Chi-Square), phi
Orta düzey analizler:
Yapısal Eşitlik modellemesi ailesi analizleri: Path analizi, Mediation (Aracılık) analizi, Moderation analizi, mediated moderation, Latent growth
İleri düzey analizler:
Puanlamanın değiştirilmesi (madde tepki kuramına dayalı faktör skorlarının kestirimi), boyutluluğun Dimtest ve Noharm ile tespiti.
Bir cevap yazın