Negatif güvenirlik katsayısı ve olası sebepleri

Çoğunlukla bu duruma negatif madde kovaryansları yol çar. Yani maddelerin aynı değişkene ölçmeye yönelmiş olmamaları ve iç tutarlılığın son derece bozuk olduğu durumlar. Örneğin ilk bir kaç maddeye verilen tepkilerin örüntüsüyle sondaki maddelere verilen tepkilerin örüntüsün birbirini tutmadığı durumlar.

Temelde, iç tutarlılık anlamında güvenilirlik, tüm maddelerin aynı şeyi ölçtüklerini  varsayar. Dolayısı ile de iç tutarlılık anlamında güvenilirliğin yükselmesi ölçülen kapsamın daralması anlamına gelir. Bu nedenle içi tutarlılığı bildirmesi için hesaplanan güvenilirlik katsayılarının düşük çıkması, ölçeğin birden çok ve birbirinden bağımsız faktöre sahip olabileceğini de akla getirmelidir. Bu durumda, maddeler arası kovaryansın negatif olmasına benzer olarak, ölçeğin içinde yer alan faktörlerin birbirleriyle sıfır’a yakın ya da negatif korelasyon göstermeleri de negatif güvenilirlik katsayılarının bulunmasına yol açabilir.Formülden hatırlanacağı gibi, KR20’ye dayalı olarak negatif bir katsayı hesaplayabilmenin tek yolu, madde varyansları toplamının test varyansı toplamından daha büyük olmasıdır. Bunu gerçekleştirebilecek en iyi durum maddelerin birbirinden bağımsız özellikleri ölçmesidir. Böylece madde varyansları büyüyecektir.

Aynı şeyi simgelerle gösterirsek:

Σp x q > ΣX2
yani madde puanları varyansı test puanları varyansından büyük olmalıdırΣX2 = Σp*q + 2*ΣCovij

yani test puanları varyansı, madde puanları varyansı + madde kovaryansları
toplamının iki katına eşittir.Madde puanları varyansının test puanları varyansından büyük olabilmesi için 2*ΣCovij değerinin mutlaka negatif olması gerekir. 2*ΣCovij değeri, maddeler arası ortalama kovaryans olarak adlandırılır. Dolayısı ile ters yönde düşünürsek yüksek iç tutarlılık anlamında güvenilirliği elde edebilmenin yolu bu değeri yükseltmektir. Yani maddeler arasındaki ortak varyansı arttırmaktır.

Benzer durumun birbirinden oldukça bağımsız ya da aralarında negatif korelasyon bulunan faktörlerden oluşan ölçeklerde de oluşabildiğini söyleyebiliriz. Bunun sebebi ise yine birbirinden bağımsız altölçeklerde yer alan maddeler arasındaki ortak varyansın çok düşük ya da negatif olacak olmasıdır. Yüksek özdeğere (eigenvalue) sahip (dolayısı ile kendi maddeleri arasındaki korelasyonları yüksek olan) birbirinden oldukça bğımsız ya da birbirleri arasında negatif korelasyon bulunan faktörlerin oluşturacağı iki ölçümün oluşturacağı bütünün sunacağı korelasyon katsayısı çoğunlukla sıfıra ya da negatif bir korelasyon katsayısına eşit olur.

Ayrıca ek olarak dağılımların aşırı çarpık olduğu durumlarda, korelasyon katsayısının negatif olması yetmiyormuş gibi -1.65 ya da -2 gibi korelasyon katsayıları bile hesaplanabildiği bildirilmiştir

Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

“Negatif güvenirlik katsayısı ve olası sebepleri” için 16 yanıt

  1. Beyza avatarı
    Beyza

    İyi günler.Benim ödevimde spssteki cronbach alpha değeri -,324 çıktı.Normal şartlarda 0-1 arası oldugunda düşük orta yüksek olarak yorumluyorduk.Şuan ödevimde böyle bir değere karşılık yorumlamada güvenirlik yoktur mu yoksa güvenirlik düşüktür mü yazmam lazım simdiden teşekkür ederim.

  2. Nuri DOĞAN avatarı
    Nuri DOĞAN

    Bu değeri yorumlaman gerekmez. Güvenirliğin eksi çıkması için testteki bireylerin çok homojen, soruların ise çok heterojen olması gerekir. Bu durumda da Cronbach alfa uygulamak anlamlı değil. Çünkü maddelerin homojen olmaması iç tutarlık güvenirlik tekniklerini kullanmamayı gerektirir. Güvenirliğin bu şekilde beklenen diğer aralığı dışında çıkmarının diğer bir nedeni ise ölçme sonuçlarına sistematik hata karışmasıdır. Sistematik hataları tespit etmek ve ölçme sonuçlarından çıkarmak mümkündür. Dolayısıyla veri yapısının ayrıntılı incelenmesi ile bu problemi tespit edip çözmeye çalışabilirsiniz de.
    Kolay gelsin.
    ND

  3. Suat avatarı
    Suat

    Merhaba, 4 farklı boyut olarak anket uyguladım. Boyutlar içinde bazı sorular olumluyken bazı sorular olumsuz. Alpha değeri 3 boyutta yaklaşık olarak 490 çıkıyor. Bu durumda alpha değeri dikkate alınmalı mı?

  4. Murat Akyıldız avatarı

    Olumsuz olan soruları ters kodlama yapmanız gerekir, yapmışsınızdır diye tahmin ediyorum. Çok boyutlu ölçeklerde cronbach alfa’yı her bir boyut için ayrı ayrı hesaplamanız daha uygun olur.

  5. Zeynep avatarı
    Zeynep

    Merhaba, bir ödevimde hocam (sig. Degeri negatif gelebilir mi cevabiniza gore gerekçelerini yaziniz.) Şeklinde bir soru sormus cevap verebilirseniz cok sevinirim

    1. Murat Akyıldız avatarı

      p yani significance (sig.) değeri olasılık dağılımına ilişkin bir değerdir. p’nin kullanıldığı durumlardaki olasılığın 0 ile 1 arasında (hiç yok-tamamen var) dağıldığı düşünüldüğünden p değerinin negatif değer almaması beklenir. Buna rağmen kimi durumlarda false significance denen negatif sig. değeri hesaplanabilmektedir. Bu durum yapılan hesaplamaların yanlış olduğuna dair bir işaret olarak yorumlanır.

    2. Adile avatarı
      Adile

      Merhaba, faktör boyutlarına ayrıldığında iki faktörümün de ayrı ayrı Cronbach’s alpha değerleri .30 civarında çıkıyor. Faktör yükleri de normal ancak durum güvenirliğe gelince çok sıkıntı. Diğer boyutların ise .50 ile .80 arasında. Bu durumda ne yapmak gereklidir, saygılarımla

      1. Murat Akyıldız avatarı

        Merhaba, geleneksel anlamda güvenilirlik (Cronbach alfa) maddelerin ortak varyanslarına dayanır. Bu durum kabaca maddelerin hepsi birlikte aynı özelliği mi ölçmüşler sorusuna yanıt bulmak için kullanılır. Maddelerinizin ortak varyansları düşükse cronbach alfa düşük çıkabilir. Faktör yükleri ise güvenilirlikten farklı bir konudur. Faktör yükleri çok yüksek maddelerin Cronbach alfası düşük çıkabilir. Analizi yaptığınız kişi sayısı bunda etkilidir. Böyle bir durumda iç tutarlılık (Cronbach alfa) yerine test tekrar test yöntemi ile güvenilirlik ile kanıt bulmaya çalışabilirsiniz.

  6. Asli avatarı
    Asli

    Merhaba bir ödevim var ve güvenirlik katsayısıni hesaplayin diyor fakat konu anlatımı falan dinledim yapamadım. Detaylı bir anlatım var mı ?

  7. betül avatarı
    betül

    merhabalar. yaptığım tez çalışmamda uyguladığım ölçeğin alt boyutlarından birinin güvenirliği -468 çıkıyor. bu durumda ne yapmam gerekir bu alt boyut ile ilgili? oysa ki ölçeğin kendi çalışmasında aynı alt boyut .87 bulunmuş. böyle örneklemimde negatif çıktığının bilgisini verip yorumlamalara, analizlere dahil etmemeli miyim bu boyutu ?
    şimdiden kıymetli yardımınız için teşekkür ederim.
    iyi çalışmalar.

    1. Murat Akyıldız avatarı

      Yukarıda Nuri Doğan hocanın çok güzel bir cevabı var. Verinizi tekrar inceleyin. Bu haliyle kullanmanız doğru görünmüyor.

  8. Melih avatarı
    Melih

    Hocam merhabalar. Ben bir meta analiz çalışması gerçekleştirdim. Bu çalışma doğrultusunda Beş Faktör Kişilik Envanteri’nin güvenirlik değerlerini buldum. Alpha değerlerinde değişiklik olur tabii ama hani istatistiksel açıdan anlamlı bir fark beklemeyiz fakat bu boyutlar arasında Nevrotiklik boyutu anlamlı bir şekilde diğerlerinden daha güvenilir çıkıyor. Bunun sebebi ya da sebepleri neler olabilir ?

    1. Murat Akyıldız avatarı

      Güvenirliği etkileyen pek çok faktör vardır. Nevrotiklik ölçeği bu faktörlerden daha olumlu etkilenmiş olabilir. Güvenirliği etkileyen faktörler açısından durumu değerlendirin. Kendi araştırma datanızda bu etkenlerden hangisi ya da hangilerinin daha çok etkili olmaya çalıştığını bulun. Veriler olmadan konuşmak zor ama sanırım yönlendirici olabilmiştir.

  9. Seyhan avatarı
    Seyhan

    Kullandığım 4 alt boyutlu ölçeğin 3 tanesinin cronbach alphası 0.90 civarı. Fakat yaşamsallık alt boyutu 0.30 cronbach alphası. Ne yapmam gerekiyor. Tezim de o alt boyutu çıkarırsam sorun olur mu ne açıklama yapmam gerekiyor. Eğer çıkarmaz ve o şekilde analize devam edersem ne olur

    1. Murat Akyıldız avatarı

      Ölçeği başka bir makaleden mi buldunuz? Eğer öyle ise kafanıza göre alt ölçek çıkaramazsınız. Orjinal makalede ölçeğin alt faktörlerinin bağımsız kullanılabileceğine dair bir bilgilendirme ve bu bilgilendirme ile uyumlu bir analiz (örneğin çok ve ilişkisiz faktörlü doğrulayıcı faktör analizi gibi) olmalı bunu yapabilmeniz için. Eğer yoksa Ölçeği değiştirmek iyi olabilir. Derseniz ki ben çalışmayı çoktan bitirdim nasıl başka bir ölçeğe geçeyim; işte o nedenle çalışmalarımza başlamadan pilot bir grupta ölçeğin düzgün çalışıp çalışmadığını test etmenizi öneriyoruz. Sonra geniş gruplara gidin diyoruz. Ölçeği siz geliştirdiyseniz bu durumda o alt ölçeğin çalışmadığını raporlayıp, o alt ölçek olmadan faktör analizlerini yenileyip düzgün sonuçlar alınırsa onları raporlayıp devam edebilirsiniz.

Adile için bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.