istatistik.gen.tr

Türkçe İstatistik Rehberiniz

  • Ana Sayfa
  • Akademik Yazılar
  • Yazarlarımızdan
  • Temel Kavramlar

T testi ‘ nin spss ile uygulanması ve yorumlanması

21 Ekim 2009 Yazar: Murat Akyıldız 81 Yorum

t testinin SPSS programında uygulanışının nasıl olduğunu gösteren yazıyı yazının devamında okuyabilirsiniz. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse imlecini resimlerin üzerinde bekletin.
Bağımsız gruplar için t testi, iki gruba ait olan ortalamaların birbirinden farklı olup olmadığını test etmek amacıyla kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Temel varsayımları

1. Karşılaştırılacak olan grupların birbirinden bağımsız olmaları (örneğin kadınlar ve erkekler, sigara içenler içmeyenler gibi),

2. Bu gruplardan elde edilen ölçümlerin en az eşit aralıklı ölçek düzeyinde ölçülmüş olmaları

3. Her bir grupta ölçümlerin normal dağılım gösteriyor olmalıdır.

Bu varsayımlara ek olarak spss’in bağımsız gruplar için t testi yapılırken test ettiği varyansların homojenliği varsayımı da karşılanmış olmalıdır.ımsız gruplar için t testi, spss’te yapılmaya başlanmadan önce veriler aşağıda görüldüğü gibi girilmelidir. Aşağıda kadın ve erkeklerin iş doyumlarının birbirinden farklı olup olmadığını araştıran örnek bir çalışmanın verilerinin spss’te bağımsız gruplar için t testi ile nasıl analiz edildiği aşamaları ile gösterilmiştir. https://www.istatistik.gen.tr

Veriler şöyle girilmiş olmalıdır.

Analizlerin yapılacağı ve iş doyumunu ifade eden toplam puanın nasıl elde edildiğini Toplam Puan Alma, Hesaplama adresinden izleyebilirsiniz.

Daha sonra bağımsız gruplar için t testi için spss’te independent samples t test menüsü aşağıdaki resimde görülen yerden açılır.

independent samples t test’ e tıklandığında aşağıdaki pencere açılır

burada grouping variable (gruplama değişkeni) kısmına karşılaştırlacak grupları gösteren değişken gönderilir. burada cins gruplamayı gösteren değişkendir. test variable ise bu grupları ne bakımından karşılaştıracağımızı gösteren değişkendir. bu örnekte test variable iş doyumunu gösteren toplam isimli değişkendir. bu değişkenler aşağıdaki gibi yerleştirilirler

Gruplama değişkeni sağ taraftaki kendi bölmesine gönderildiğinde yanında iki tane soru işareti çıkar. bunun sebebi SPSS’in hangi kodlar verilmiş olan grupların karşılaştırılacağını soruyor olmasıdır. bu tanımlayı yapmak için soru işaretlerinin altındaki Define variables (değişlenleri tanımla) kısmına tıklanarak aşağıdaki pencere açılır.

burada group 1 ve group 2 kısmına karşılaştırılacak grupların spss’e girildiği kodları yazılır. Daha önce veriler girilirken kızlara 1, erkeklere ise 2 kodu verilmişti. (En üstteki veri dosyasına cinsiyet sütununa bakınız). Bu nedenle group 1 kısmına 1 ve group 2 kısmına ise 2 yazılır

daha sonra continue tıklanarak devam edilir ve artık soru işaretleri kalkmış olur.

bu pencerede options’a tıklandığında ise analizin %95 mi yoksa %99 güven aralığında mı yapılacağı belirlenebilir. options’a tıklandığında şu pencere açılır.

burada genelde %95 seçeneği geçerlidir. (Ayrıntılı bilgiyi yakında ekleyeceğim) buradan bir şey değiştirilmeye gerek olmadığından continue tıklanarak ilerlenir.

Artık OK tıklanarak bağımsız gruplar için t testi yaptırılabilir. Çıkan sonuç bağımsız gruplar için t testi sonucudur.

Burada ilk çıkan tablo betimsel istatistikler tablosudur. Yani hangi grupta kaç kişi bulunmaktadır ve her grubun ortalaması ve standart sapmasını gösteren tablodur.

Alttaki independent samples test tablosu ise analiz tablosudur. bu tablonun ilk kısmındaki F değeri varyansların homojen olup olmadığını test etmek için kullanılır. Hemen yanından Sig. değeri 0,05’ten küçükse varyanslar homojen değil demektir. Bu durumda Equal variances not assumed satırı yani alttaki satır kullanılır üstteki satırdaki değerler hiç dikkat alınmaz. Fakat bu örnekte olduğu gibi F’nin yanındaki Sig. değeri 0,05’ten büyükse varyansların homojen olduğuna karar verilir.

Bu tabloda Sig. (2-tailed) değeri gruplar arasında fark olup olmadığını gösteren değerdir. Bu değer 0,05’ten küçükse gruplar arasında fark olduğuna karar verilir. Eğer bu değer 0,05’ten büyükse karşılaştırılan gruplar arasında anlamlı fark olmadığına karar verilir. Eğer fark olduğu kararı verilierse hangi grubun ortalaması büyükse o grubun daha diğer gruptan daha yüksek ortalamaya sahip olduğu söylenir. Fark çıkmazsa grupların ortalamaları birbirinden farklı bile onların aslında aynı (birbirine denk) oldukları söylenir.

Yukarıdaki Bağımsız gruplar için t testi tablosu şu şekilde raporlaştırılır.

Soru ve önerilerinizi aşağıdaki yorum bölümüne yazabilirsiniz

Kategori:Akademik Yazılar

Yorumlar

  1. Kübra der ki

    24 Aralık 2015 at 20:59

    Merhaba ben size tablomu atsam siz de bana yorumlayabilir misiniz

    Cevapla
    • istatistik.gen.tr der ki

      25 Aralık 2015 at 21:58

      Tablonuzu istatistik.gen.tr@hotmail.com adresine gönderebilirsiniz.

      Cevapla
  2. EBRU der ki

    30 Aralık 2015 at 16:34

    Merhaba,

    Tabloların yorumlanması aşamasında bana da yardımcı olabilir misiniz?

    Cevapla
    • istatistik.gen.tr der ki

      31 Aralık 2015 at 15:04

      Tablonuzu istatistik.gen.tr@hotmail.com adresine gönderebilirsiniz.

      Cevapla
  3. Muhammed der ki

    5 Ocak 2016 at 16:04

    iyi akşamlar
    tablolarımı yorumlama imkanınız varmı acaba

    Cevapla
  4. eylem der ki

    12 Ocak 2016 at 22:22

    iyi akşamlar
    tablolarımı yorumlama imkanınız varmı acaba

    Cevapla
  5. zehra der ki

    14 Ocak 2016 at 14:03

    iyi günler ben taplomu oluşturamıyorum variable kısmına bütün kısımları dolduruyorum fakat data kısmında bütün satırlar ? işareti oluyor ve veri giremiyorum.

    Cevapla
  6. Sinan der ki

    20 Ocak 2016 at 22:17

    Merhaba, tabloların yorumlanması aşamasında bana da yardımcı olabilir misiniz?

    Cevapla
  7. tulay der ki

    2 Şubat 2016 at 10:22

    iki farklı sayıdaki bireyin karsılastırmasını hangi yöntemle yapabilirim teşekkürler

    Cevapla
    • Damla der ki

      2 Şubat 2016 at 21:44

      Chi Square (Ki kare) ile yapabilirsiniz

      Cevapla
  8. elıf der ki

    4 Şubat 2016 at 13:05

    tezimi yazmam gerek istatistiksel farkı bulamıyorum lutfen bana yardım edın

    Cevapla
  9. müzeyyen der ki

    8 Mart 2016 at 14:05

    merhaba bana tablo yorumlamamda yardımcı olur musunuz

    Cevapla
  10. Omer sen der ki

    11 Mart 2016 at 00:42

    Iyi gunler.
    Anne baba tutum envanterinde ornegin 1, 4 ,8,12 gibi sorulara olumlu cevap verenleri Otoriter grup,

    9,14 , 19 gibi sorulara olumlu cevap verenleri baskici grup olarak gostermek istiyoeum.

    Bunun yolu nedir spss de acil yardim hocam

    Cevapla
  11. amine der ki

    1 Nisan 2016 at 00:10

    merhaba, kıyaslamayı 2 değil de 4 grup için yapabilir miyiz? mesela kadın erkek değil de sınıf düzeyine göre ?

    Cevapla
    • Kai der ki

      19 Nisan 2016 at 18:38

      Evet yaoabilirsiniz.Fakat değişkenleri numaralandırmanız gerekir.Örneğin: Sınıf 1’e 1 numara 2’ye 2 numara şeklinde.

      Cevapla
  12. kbra der ki

    18 Mayıs 2016 at 21:50

    tablomu yolladım bende rica etsem yorumlayabilir misiniz

    Cevapla
    • irem der ki

      9 Mayıs 2019 at 19:52

      acaba yorumlama yaptılar mı,veriler gönderildikten sonra herhangi başka yerde paylaşma oldu mu tez yazıyorum bir problem yaşar mıyım merak ediyorum

      Cevapla
  13. Mahmut der ki

    29 Mayıs 2016 at 18:05

    Merhabalar bende sosyal medyanın üniversite öğrencilerin kullanım amaçlarını öğrenmek için bir anket yaptım ama hangi spss uygulamasını kullansam daha iyi olur. Tskker

    Cevapla
  14. amine der ki

    3 Haziran 2016 at 23:46

    Merhaba bit t test örneklerini apa kurallarına göre nasıl uygulayabiliriiyi aksamlar

    Cevapla
  15. amine der ki

    3 Haziran 2016 at 23:48

    Merhaba bit t test örneklerini apa kurallarına göre nasıl uygulayIP nasıl yorumlanabilir yardimci olur musunuz iyi akşamlar.

    Cevapla
  16. mznk der ki

    8 Haziran 2016 at 11:57

    Merhaba,
    15 ögrenciye öntest anketi uyguladım. Süreç sonunda yine aynı ögrencilere aynı anketi son test olarak uyguladım. Anlamli fark olup olmadığını hangi test ile yapabilirim. T testi bunun icin yeterli midir? Orada dikkat etmem gereken değerler nelerdir?

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      9 Haziran 2016 at 22:01

      Sadece bir grubunuz varsa tekrarlı ölçümler için t testi (burada anlatılmayan bir analiz) uygulamanız yeterli olur.

      Cevapla
  17. Hamide der ki

    12 Haziran 2016 at 18:03

    İndependent samples testinin tablosunu yorumlamam da yardımcı olur musunuz?

    Cevapla
  18. Merve der ki

    10 Temmuz 2016 at 14:10

    idari kadro çalışanlarında iş doyumunu hesaplayabilmek için hangi analizi kullanmam gerekiyor? yardımcı olabilir misiniz?

    Cevapla
  19. yusuf der ki

    25 Temmuz 2016 at 08:40

    30 calisma 20 kontrol grubu hastasi. 30 hastali calisma grubuna ayni test 5 kez yapildi.bu 5 testi kendi arasinda ve kontrol grubuyla kiyaslamam lazim.hangi testi kullanmak gerek

    Cevapla
  20. Nurcan YILMAZ der ki

    18 Ağustos 2016 at 22:51

    İyi geceler hocam demografık soruların frekans tablosunda yüzdelerı toplarken 101 ya da eksik çıkıyor ama 100 olarak yer alıyor. Verilere tekrar tekrar baktım bir yanlışlık göremedim. Acaba yuvarlama mı söz konusu bu konuda yardımcı olur musunuz?

    Cevapla
  21. Rabia der ki

    7 Aralık 2016 at 18:06

    T testinde t harfi neden küçük yazılır ? Acil lütfen yardımcı olur musunuz

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      8 Aralık 2016 at 10:28

      Birisi T puanını ifade eder, diğeri ise t testini ifade eder. Büyüğü puan demektir, küçüğü ise analiz.

      Cevapla
  22. elif der ki

    9 Aralık 2016 at 07:31

    rica etsem analiz yorumumu yapar mısnız mail attım

    Cevapla
  23. burcu der ki

    27 Aralık 2016 at 10:23

    ödev raporumu yazmama çok yardımcı oldu teşekkürler.

    Cevapla
  24. elif der ki

    3 Ocak 2017 at 14:06

    merhaba tablomu size mail atsam yorumlayabilir misiniz. 8 tablo var

    Cevapla
  25. Busra der ki

    8 Ocak 2017 at 11:58

    Elimde bir anket var hangi testleri uygulayacagimi bilmiyorum. Bildigim kadariyla her analiz her soruya uygulanamiyor yardimci olursaniz sevinirim

    Cevapla
  26. Zehra der ki

    11 Kasım 2017 at 00:11

    Merhaba,
    Tabloların yorumlanması aşamasında bana da yardımcı olabilir misiniz?

    Cevapla
  27. yasemin der ki

    21 Şubat 2018 at 20:15

    tablomuzun yorumlanmasını istiyorum

    Cevapla
  28. jsmn der ki

    3 Mart 2018 at 09:08

    kaçıncı sınıftasiniz? 3. sınıf 4. sınıf ve artık yıl cevapları olan bir soruya verilen cevapları faktör oboyutlarıyla ilişkilendirmek için t testi mi anova mı yapıyorum? anova ise hangi anova ?

    evet hayır cevabı olan sorularda t testi oluyor mu?

    Cevapla
  29. Hülya der ki

    13 Mart 2018 at 19:10

    Merhaba ben 40 deney 40 kontrol grubuna ön test son test ölçek uyguladım.Deney ve kontrol gruplarını 2 şerli gruplar halinde uygulamaya aldım.Her iki kişi için bir tane 25 maddelik beceri uygulama formu doldurdum.Bu formun maddelerini spss te veri tabanında tek tek yazdım.Verileri girerken iki kişi için tek uygulama formu girmem lazım grup sonuçlarına bakmam lazım.Ama iki kişi için tek form sonucunu ayni veri tabanında nasıl girebilirim.

    Cevapla
  30. Işıl der ki

    21 Mart 2018 at 18:23

    Merhaba Tablomu yorumlama konusunda bana yardımcı olabilir misiniz?

    Cevapla
  31. Işıl der ki

    21 Mart 2018 at 18:24

    Tablo yorumlamak için bana yardımcı olur musunuz?

    Cevapla
  32. Çiğdem der ki

    28 Nisan 2018 at 16:35

    Öğrencilerimle bir çalışma yapıp aynı sebze ve meyveleri kullandığımız kontrol grup ve bir bitki özütünü sürdüğümüz grup arasında tüketim miadi konusunda bir fark olup olmadığına baktık. Fark var ancak bu fark anlamlı mi değil mi saptamak için hangi testleri uygulamaliyiz? Şimdiden teşekkürler.

    Cevapla
    • Ahmet der ki

      29 Nisan 2018 at 13:57

      Verilerinizi t testi ile analiz edebilirsiniz. Verilerinizin yapısının şöyle olduğunu varsayıyorum: Kontrol grubu özüt sürülmemiş meyve sebzeler; deney grubu özüt sürülmüş meyve sebzeler. Bu iki grupta en az 30’ar meyve sebze olduğunu düşünüyorum. İki grupta da her bir meyve ve sebzenin tüketim miadının ölçüldüğünü ve verilerin birinci grup için ayrı, ikinci grup için ayrı olacak şekilde bu yazının örneğinde olduğu gibi spss’e girildiğini varsayıyorum. t testi yapıp bu yazıdaki gibi yorumlayabilirsiniz.

      Cevapla
  33. mehmet der ki

    29 Mayıs 2018 at 15:39

    8 tane tablo var benım için yorumlayabilirmisiniz yarına tezimi yetiştirmem gerekiyor.

    Cevapla
  34. seçil der ki

    19 Temmuz 2018 at 20:24

    Merhaba hocam,
    yaptığım bir müdahale çalışmasında ilaç kullanım durumu ile (düzenli – düzensiz) yaşam kalitesini karşılaştırmak istiyorum. Ancak ilaç kullanımı iki kategoriden oluşuyor. Yaşam kalitesi toplam puanı ise ortalama ve standart sapmadan oluşuyor. İlaç kullanımı ile yaşam kalitesini arasındaki istatistiksel farka hangi test ile bakabilirim?

    Çok teşekkür ederim.
    Saygılar

    Cevapla
  35. Fatma Nur Bayır der ki

    29 Aralık 2018 at 15:09

    yazı için teşekkürler.. çok yardımcı oldunuz 🙂

    Cevapla
  36. Damla der ki

    6 Mart 2019 at 14:07

    t testi sonucunda t değeri negatif çıkarsa bunun anlamı nedir? Yanlış mı yapıldığını göstermektedir?

    Cevapla
    • meryem ateş der ki

      28 Aralık 2019 at 19:20

      hayır. t değerinin eksi çıkmasının sebebi 2. değişkenin değerinin 1. değişkenden daha yüksek olduğudur.

      Cevapla
  37. selçukzabun der ki

    28 Mart 2019 at 16:05

    Merhaba hocam benim bazı sorularım var yeni öğrenen biri olarak sig. değeri homojen değil dolayısıyla 2. satır yani Equal variances not assumed satırındaki sig2 değerine, homojen olduğunda da sig2. nin 1. satırına bakıyoruz bildiğim kadarıyla ? Böyle ise 1. satırdaki sig2. değeri 0,05 ten küçükse bunu nasıl yorumlamamız gerekir.

    Cevapla
  38. Wisdom der ki

    10 Mayıs 2019 at 02:48

    Gerçekten Allah razı olsun şu mübarek ayda tezim için gerekli bilgileri sizden öğreniyorum.. Allah işlerinizi rast getirsin çoğu hocanın yapamadığını yapıyorsunuz ..

    Cevapla
  39. ayyüce der ki

    24 Mayıs 2019 at 15:20

    merhaba. t test sonucum çıkmıyor. hem faktör sorularıyla hem diğer sorularla test yaptım sonuç vermiyor. verdiğim değerleri de kontrol edip uyguladım. sorun ne olabilir ?

    Cevapla
  40. Selin der ki

    26 Mayıs 2019 at 15:00

    Merhaba,
    Benim tezimin yöntemi için t test tekniği yapmam gerektiği söylendi fakat bunu nasıl yapacağımı bilemiyorum. Elimde kontrol grubu ve deney grubunun verileri var. Bana bu konuda yardımcı olma imkanınız var mı? Yabancı dil sınıflarında dinleme etkinliklerinin görsel materyaller yardımı ile arttırılmasına yönelik bir çalışma yaptım. Burada iki grup var. Biri, kontrol diğeri ise deney grubu. Anaokulunda düzeyinde 20 örenci ile bir çalışma yapıldı. Bunların 10 tanesi görseller yolu ile okuma etkinlikleri yaparken, 10 tanesi de görselsiz okuma etkinlikleri yapıldı. 6 hafta yapılan gözlemde ön test- son test tekniği de kullandım. Ön testte kontrol grubu öğrencileri ve deney grubu öğrencileri arasında kelimelere cevap vermekte bir sıkıntı yaşanmamıştı fakat son testte deney grubu öğrencileri daha başarılı oldular. Bu iki farkı veriler yardımı ile nasıl ortaya koyabilirim ve hangi test tekniğini kullanabilirim. Yardımcı olma imkanınız var mı? Şimdiden çok teşekkür ederim.

    Cevapla
  41. Zuhal der ki

    8 Temmuz 2019 at 05:29

    Merhaba tablolarımı yorumlama da bana da yardımcı olabilir misiniz ?

    Cevapla
  42. muhsin kuzu der ki

    23 Aralık 2019 at 14:21

    Emeğinize sağlık çok açıklayıcı ve anlaşılır bir örnek olmuş teşekkürler.

    Cevapla
  43. hatice der ki

    30 Aralık 2019 at 17:18

    Merhaba, EViews programında birim kök test yaparken prob değerim1.000 çıkarken tablo değerlerim hesaplanan değerlerden küçük çıkmaktadır. Yani prob değerine göre durağan olmazken tablo değerlerime göre durağan çıkmaktadır. Hangisini baz almalıyım?

    Cevapla
  44. Ertuğrul ÇAKIR der ki

    7 Ocak 2020 at 16:03

    hocam en son tablodaki t değerinin anlamı nedir ?

    Cevapla
  45. murat der ki

    5 Şubat 2020 at 11:47

    Merhabalar. Çok yararlı bir yazı olmuş elinize sağlık. Bir durum var içinden çıkamadığım.Sig <.05 durumu söz konusu. Anlamlı bir fark var. Fakat Post hoc testine baktığımızda normalde bölümler arasında farklılaşma görmemiz gerekirken(x<.05 gibi) bölümlerin tamamının sig değeri .05 ten yüksek. Bunun çıkma ihtimali var mı ? varsa nasıl bir yorumlama yapmamız lazım.

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      5 Şubat 2020 at 14:24

      Hangi post-hoc testini uyguladığınızı, kaç grubunuz olduğunu ve gruplarda kaçar kişi olduğunu yazabilir misiniz?

      Cevapla
      • murat der ki

        19 Şubat 2020 at 20:21

        Tukey uyguladım. 8 grup var (öğretmen adayı 8 bölüm).
        BÖTE
        Fen
        Matematik
        Sinif
        Okul Öncesi
        PDR
        Turkce
        Yabancı Dil
        42
        174
        150
        176
        158
        196
        134
        125
        toplam 1155 kişi.

        Cevapla
        • Raziye der ki

          14 Nisan 2020 at 20:37

          Mrb 🙂 tablolarımı göndersem yorumlayabilir misiniz acaba

          Cevapla
        • Murat Akyıldız der ki

          16 Nisan 2020 at 23:54

          Kimi zaman Anova’da fark bulunduğu halde post-hoc testlerde anlamlı fark bulunamaybiliyor. Bu durumda daha geçrgen bir post-hoc testi uygulayabilirsiniz. örneğin Bonferonni ya da LSD deneyebilirsiniz.

          Cevapla
  46. Oğuz der ki

    16 Nisan 2020 at 05:16

    Merhabalar tablo değerlerim normalde çıkan değerlere göre çok farklı oluştu. Her şeyi doğru yapmış olmama rağmen. Independent Sample T tesime yorum getirme şansınız varmı acaba.

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      16 Nisan 2020 at 23:55

      Tablo değerlerinizi yazarsanız yorumlamaya çalışırız.

      Cevapla
  47. sila der ki

    24 Nisan 2020 at 13:03

    Rica etsem bana bir odevimde kritik test konusunda yardimci olur musunuz

    Cevapla
  48. sila der ki

    24 Nisan 2020 at 13:05

    Merhaba bir odevimde kritik tablo olsturmamda ve yorumlamamda yardimci olur musunuz

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      27 Nisan 2020 at 00:40

      Tablonuzu istatistik@istatistik.gen.tr adresine gönderirseniz yardımcı olmaya çalışırız.

      Cevapla
  49. mert der ki

    23 Mayıs 2020 at 16:18

    iyi günler. tablo yaparken hesaplanmayan bir değer yerine ‘NA’ şeklinde bir kısaltma çıkıyor. bunun anlamı nedir acaba?

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      24 Mayıs 2020 at 19:46

      Merhaba, SPSS gibi istatistik programlarında NA Not Available demektir. Bu durum pek çok sebeple olmakla birlikte en yaygın iki sebep şunlardır. 1) Hesaplamaya katılan değerlerin hepsi aynıdır. Örneğin 10 ölçümünüz vardır ve hepsi 75 puandır. Bu durumda program size ben hesaplama yapamıyorum anlamında NA dönebilir. Biliyorsunuz istatistiksel analizler özellikle de güven aralıkları bir dağılım beklerler. Puanların hepsinin aynı olduğu durumda dağılım olmaz program NA verir. 2) NA diye gösterilen değerin hesaplanabilmesi için gerekli varsayımların bir kısmı karşılanmıyor olabilir. Örneğin doğrusallık, normallik gibi verilerin sağlaması gereken koşullar oluşmadığında istatistik programları NA dönebilirler.

      Cevapla
  50. Hasan der ki

    3 Haziran 2020 at 20:49

    Merhaba tablo atsam yorumlayabilir mısınız?

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      4 Haziran 2020 at 17:01

      Ders ödevlerinizi yorumlayamıyoruz maalesef. Ödevlerinizi kendiniz öğrenerek yorumlamalısınız. Araştırmanızda takıldığınız yerler için her zaman danışabilirsiniz.

      Cevapla
      • Hasan der ki

        5 Haziran 2020 at 19:00

        Iyi gunler Regrasyon tablosunda constant ve B nedir

        Cevapla
        • Murat Akyıldız der ki

          6 Haziran 2020 at 22:28

          Regresyon analizi Y=a+bX denklemindeki a ve b değerlerini bulmak için yapılır. a constant, b ise B değeridir.

          Cevapla
  51. Eylem Dalgıç der ki

    7 Haziran 2020 at 22:21

    İyi günler, benim asıl merak ettiğim konu, hipotezi tek yönlü kurduğumuzda örneğin kızların iş doyumunun erkeklerinkinden yüksek olduğunu baştan tahmin ediyorsak, bu kez yokluk hipotezi kabul bölgesi değişeceği için sig(2-tailed) kullanamayız, bu durumda nereye bakmamız ve ne yapmamız gerekiyor bunun cevabını hiçbir yerde bulamadım…

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      7 Haziran 2020 at 23:28

      SPSS veya başka bir programda elde ettiğiniz sig (2 tailed) değerini 2’ye bölün. Bu değer 0.05’ten küçükse anlamlı farklılık kararı alın. Örneğin sig (2 tailed) değeri 0.07 ise bu değeri ikiye bölün (0.035). Karşılaştırdığınız ortalamalar arasında anlamlı farklılık var demektir. Sadece t testi için geçerlidir Anova gibi çok gruplu karşılaştırmalarda a priori veya planned contrasts konularına bakabilirsiniz.

      Cevapla
  52. Özlem der ki

    22 Haziran 2020 at 00:28

    Hayırlı akşamlar bana da yardımcı olabilirmisiniz acil
    Nicel ölçümlerde 2 ortalama arasındaki farkı analiz eden 2 bağımsız örneklem testleri hangileridir
    Hangi durumda bunları tercih etmemiz gerekiyor

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      22 Haziran 2020 at 02:46

      Bağımsız gruplar için t testi ve mann whitney u testi hakkında biraz araştırma yapmanızı öneririm.

      Cevapla
      • Özlem der ki

        22 Haziran 2020 at 09:37

        Çok teşekkür ediyorum sağduyunuz içinde teşekkür ederim

        Cevapla
  53. Özlem der ki

    22 Haziran 2020 at 12:09

    Hocam iki tane mi sanki nette 4 tane yazıyor

    Cevapla
  54. arzu der ki

    30 Haziran 2020 at 17:20

    Merhaba,spss 22 programını kapasiteleri farklı iki laptoba yükledim ancak her ikisinde de değişkenleri tanımladığım halde verileri girerken soru işareti çıkıyor, verileri bir türlü yazamadım, ne yapmam gerekir

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      30 Haziran 2020 at 19:07

      Veri türü olarak string seçmiş olabilirsiniz. Ardından numeric veri girmeye çalışmış olabilirsiniz.

      Cevapla
  55. nesrin ay der ki

    12 Temmuz 2020 at 09:55

    hocam bende aynı durumdayım, araştırmamada scheffe kullandım ama iki değişkende Anova anlamlı çıktığı halde scheffe de çıkmadı, sadece bu ikisinde LSD kullansam diğerleri scheffe kalsa olur mu?

    Cevapla
    • Murat Akyıldız der ki

      12 Temmuz 2020 at 11:28

      Genel kural şöyle: Anova sonrasında amaca uygun bir post-hoc kullanılır. Amaç üç tane olabilir:
      Fark çıkmasını istemek, (Örneğin Yanetki araştırmalarında yanetki az bile varsa çıksın görünsün istenebilir)
      fark çıkmamasını istemek, (örneğin Parasal yatırım yapılırken gerçekten büyük fark varsa çıksın küçük farklar yüzünden fark var denip para harcanmasın diye)
      durum neyse olduğu haliyle gözlemlemek. (Tukey’in HSD’si)

      O nedenle Anova sonrası post-hoc yaparken yukarıdaki durum gibi durumları dikkate alarak post-hoc seçebilirsiniz.

      Cevapla
  56. Şeyda der ki

    19 Aralık 2022 at 19:08

    Merhaba SPSS analizini yaptım fakat yorumlamakta güçlük çekiyorum. Tablolarımı yollasam yorumlayabilir misiniz acaba?

    Cevapla
  57. sedanur der ki

    6 Ocak 2023 at 18:30

    Merhabalar SPSS analizini yaptım fakat yorumlamakta güçlük çekiyorum. Tablolarımı yollasam yorumlayabilir misiniz acaba?

    Cevapla

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Son Yorumlar

  • Kısa Sorular-Kısa Cevaplar Denemeleri (Sorularınızı Yorum Yap Bölümüne Yazabilirsiniz) için Mehmet Y.
  • Kısa Sorular-Kısa Cevaplar Denemeleri (Sorularınızı Yorum Yap Bölümüne Yazabilirsiniz) için Murat Akyıldız
  • Kısa Sorular-Kısa Cevaplar Denemeleri (Sorularınızı Yorum Yap Bölümüne Yazabilirsiniz) için Mehmet Y.
  • T testi ‘ nin spss ile uygulanması ve yorumlanması için sedanur
  • T testi ‘ nin spss ile uygulanması ve yorumlanması için Şeyda

Son Yazılar

  • Açımlayıcı faktör analizinden sonra doğrulayıcı faktör analizi
  • İstatistik Bilginizi Test Edin
  • Tıklamak mı Anlamak mı?
  • İstatistik oyunu
  • Latent Growth Curve (Örtük Büyüme Eğrisi) (Gizil Büyüme Eğrisi)

Tüm hakları saklıdır © 2023 · Epik Theme da Genesis Framework · WordPress · Giriş