K sayıda grup için parametrik olmayan Kruskal-Wallis testi 3 ya da daha fazla grubun/örneklemin aynı evrenden gelip gelmediklerinin belirlenmesi için kullanılır. Bu testin parametrik karşılığı olan tek faktörlü varyans analizi (oneway anova) için gerekli olan varsayımlar (bkz: tek faktörlü varyans analizi) karşılanamadığında, Kruskal-Wallis testi kullanılır
[Devamını oku…]
Tek Faktörlü Varyans Analizi (One-Way Anova) ve bir spss örneği
Bu yazının devamında 3 veya daha fazla sayıda grubu, bir değişken bakımından karşılaştırmak için kullanılan tek faktörlü varyans analizi (One-way Anova) anlatılmıştır. Yazının sonunda, analizin SPSS ile nasıl yapılacağı, resimlerle anlatılarak örnek bir analiz sonucu yorumlanmıştır. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse imlecini resimlerin üzerinde bekletin.
Multicollinearity nedir nasıl başa çıkılır. SPSS örneği
En basit tanımıyla multicollinearity bir değişkeni yordayan (tahmin eden) en az iki değişken arasında çok yüksek ilişkinin olması durumudur. Aralarındaki ilişki çok yüksek olan iki değişken kısmen birbirinin çok benzeri olacağından ikisinden birisinin atılması uygun olacaktır. Multicollinearity tespiti için çeşitli testler bulunmaktadır, bunların arasında en kolay kulanımı olanlar SPSS istatistik programında regresyon analizine giren değişkenlerin collinearity değerlerini hesaplamaktadır. Regresyon analizi seçeneklerinde collinearity diagnostics seçilirse multicollinearity için bir tespit analizi yapılmaktadır.
Kuder, Richardson, KR20, KR21 ve Cronbach alfa hakkında
Aslında bu kadar uzun yazmayacaktım ama Kuder bu aralar hakkında çok şey okuduğum kişilerden birisi, Richardson ise neredeyse hiç bir yerde hayatı hakkında bilgi bulunamayacak kadar unutulmaya yüz tutmuş bir kişi. İkisi de psikoloji tarihi içinde çok önemli yerlere sahipler. Hele Richardson….. Klasik bir laf vardır biliyorsunuz psikolojide ölçme araçlarının kullanımı Amerikan ordusu savaşa girince yaygınlık kazandı diye. ışte o yaygınlığı kazandıran adamın ta kendisi Richardson…
Negatif güvenirlik katsayısı ve olası sebepleri
Çoğunlukla bu duruma negatif madde kovaryansları yol çar. Yani maddelerin aynı değişkene ölçmeye yönelmiş olmamaları ve iç tutarlılığın son derece bozuk olduğu durumlar. Örneğin ilk bir kaç maddeye verilen tepkilerin örüntüsüyle sondaki maddelere verilen tepkilerin örüntüsün birbirini tutmadığı durumlar.
Psikometri’nin Tarihçesi
Ölçme ve Değerlendirme alanının ya da geniş anlamda ele alırsak psikometri’nin tarihçesi’ni yazının devamında bulabilirsiniz.
Nonparametric posthoc testleri
Aşağıdaki yazı akademik bir dil içermemekle birlikte akademik bir içeriğe sahiptir. Vakit yetersizliğinden Kaynakça belirtilmeden yazılmış olsa da kaynakçası bulunmaktadır. Yazının devamında tek faktörlü varyans analizinin varsayımları karşılanmadığında uygulanabilecek post-hoc testlerden z dağılımına dayalı olan bir tanesi anlatılmaktadır.
ARAŞTIRMA MODELLERİ VE KULLANILAN İSTATİSTİKLER
ARAŞTIRMA MODELLERİ VE KULLANILAN İSTATİSTİKLER
| ARAşTIRMA MODELLERı |
||
| A) Kontrol Grubu ve Örneklemi Olmayan Modeller |
B) Kontrol Grubu Olan Modeller |
C) Örneklem Ve Kontrol Gruplu Modeller |
| 1- Kontrolsüz Son Test Modeli: |
1- Kontrollü son test modeli: |
1- Çapraz Test Modeli: |
| 2-Kontrolsüz Ön ve Son Test Modeli: |
2- Kontrollü ön test ve son test modeli: |
2- Örneklem ve kontrollü, Ön ve Son test Modeli: |
| 3- Örneklem ve kontrollü, Son test Modeli: |
||
DENEY DÜZENLEMEDE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER
DENEY DÜZENLEMEDE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER
A) Kısıtlayıcısız, Rasgele, Tek Etkenli Deneyler
Deneyin yapılma sırası, etkenin birçok düzeyi için rasgele(rasgelelikte bir kısıtlama yoktur) ise bu tür düzenlere Tam rasgele düzenler denir. Örneğin;
Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı
Tülin Acar’ın Çok Değişkenli ıstatistiklerin Kullanımı konusundaki yazısını yazının devamında bulabilirsiniz.
[Devamını oku…]